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Künstliche Neuronale Netze als Instrument der Werttreiberanalyse im Kontext der wertorientierten Unternehmenssteuerung am Beispiel des EVA,
Künstliche Neuronale Netze Als Instrument Der Werttreiberanalyse Im Kontext Der Wertorientierten Unternehmenssteuerung Am Beispiel Des Eva, Taschenbuch Von Marius Hölscher, Springer Fachmedien Wiesbaden Gmbh, 978-3-658-34131-2, Seitenanzahl: 158
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Scholz, Daniel: Künstliche neuronale NetzeKünstliche neuronale Netze , Die Welt der generativen KI verstehen , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20250509, Autoren: Scholz, Daniel, Seitenzahl/Blattzahl: 132, Abbildungen: Komplett in Farbe, Keyword: Autoregressive Modelle; Codebeispiele künstliche Intelligenz; Convolutional Neural Networks (CNNs) lernen; Deep Learning Frameworks; Diffusionsmodelle; Generative Adversarial Networks (GANs); Generative KI-Anwendungen; Natural Language Processing (NLP); Neuronale Netze trainieren und testen; Neuronale Netzwerke für Einsteiger; Praxisbuch künstliche neuronale Netze; Reinforcement Learning, Fachschema: Elektronik / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Nachrichtentechnik~Algorithmus~Informatik, Fachkategorie: Informatik, Warengruppe: HC/Elektronik/Elektrotechnik/Nachrichtentechnik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 216, Breite: 157, Höhe: 22, Gewicht: 520, Produktform: Gebunden,34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Umbreit Künstliche neuronale Netze in der Diagnose chronischer Nierenerkrankungen (Deutsch, Pollyanna Rodrigues) (63576290)Umbreit Künstliche neuronale Netze in der Diagnose chronischer Nierenerkrankungen (Deutsch, Pollyanna Rodrigues) (63576290)35,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche neuronale Netze im Management unterirdischer Infrastrukturen, Taschenbuch von Shahide Dehghan,Hoosein Norouzi,Hossein Gholami, Verlag UnserKünstliche Neuronale Netze Im Management Unterirdischer Infrastrukturen, Taschenbuch Von Shahide Dehghan,hoosein Norouzi,hossein Gholami, Verlag Unser Wissen, 978-620-7-73280-7, Seitenanzahl: 7643,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Scholz, Daniel: Künstliche neuronale NetzeKünstliche neuronale Netze , Die Welt der generativen KI verstehen , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20250509, Autoren: Scholz, Daniel, Seitenzahl/Blattzahl: 132, Abbildungen: Komplett in Farbe, Keyword: Autoregressive Modelle; Codebeispiele künstliche Intelligenz; Convolutional Neural Networks (CNNs) lernen; Deep Learning Frameworks; Diffusionsmodelle; Generative Adversarial Networks (GANs); Generative KI-Anwendungen; Natural Language Processing (NLP); Neuronale Netze trainieren und testen; Neuronale Netzwerke für Einsteiger; Praxisbuch künstliche neuronale Netze; Reinforcement Learning, Fachschema: Elektronik / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Nachrichtentechnik~Algorithmus~Informatik, Fachkategorie: Informatik, Warengruppe: HC/Elektronik/Elektrotechnik/Nachrichtentechnik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 216, Breite: 157, Höhe: 22, Gewicht: 520, Produktform: Gebunden,34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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